تحليل الجغرافي لمؤشرات التصحر في ناحية الزاب
الشريط الجانبي للمقالة
محتوى المقالة الرئيسي
الملخص
هناك عدد كبير من المؤشرات الطيفية التي يمكنها تحليل جوانب مختلفة مثل الغطاء النباتي وموارد المياه والتربة وغيرها. توفر الأقمار الصناعية المعروفة باسم Landsat الفرصة لإجراء عمليات مختلفة باستخدام نطاقاتها الطيفية، ويمكن تحويل النتيجة إلى مؤشر طيفي يمكن من خلاله التعبير عن حالة الجفاف او حالة التصحر.تم الاعتماد على مرئيات Landsat التي تنحصر مابين4 Landsat و 7 Landsat للفترة الممتده مابين 1990-2013 بعد ال 2013 تم الاعتماد على مرئيات 8 Landsat :
تركز الدراسة الموسومة (تحليل مؤشرات التصحر في ناحية الزاب للمدة 1994-2019) الكشف عن التغيرات المكانية عبر فترة من الزمن لمظاهر التصحر، التي سيتم الحصول عن طريق نمذجة الخوارزميات الحديثة التي عالجت مشكلة التصحر في منطقة الدراسة، وتسمى بمؤشرات مظاهر التصحر كمؤشر (NDVI, NDWI,SAVI,NDMI... الخ).
المقاييس
تفاصيل المقالة
هذا العمل مرخص بموجب Creative Commons Attribution 4.0 International License.
المراجع
Halima bint Ibrahim bin Ali Al-Zubaidi, Employing Spectral Indicators to Detect and Analyze Changes in Vegetation Coverage in the Western Parts of Taif Governorate, Master Thesis (unpublished), College of Social Sciences, Umm Al-Qura University, 2010, p. 199,
Zain al-Din Abd al-Maqsud Ghoneimi, The Problem of Desertification in the Islamic World, Department of Geography, Geographical Research Series 21, Kuwait Geographical Society, Kuwait University, 1980, p.11.
Abd Makhur Najm Al-Rayhani, “The phenomenon of desertification in Iraq and its effects on the investment of natural resources, previous source, pg. 99
Quoting: Ali Mukhlif Sabaa Nahar Al-Subaihi, Desertification in Al-Anbar Governorate and its Impact on Agricultural Lands, PhD thesis
Unpublished), University of Baghdad, College of Education (Ibn Rushd), 2002, p. 25.
المصادر الاجنبية
stuart K. Mc Feeters, Using the Normalized Difference water Index (NDWI) within a Geographic Infformation system to Detect swimming pools For Mosquito Abatement : A Practical Approach e Sensing journal 2013 P, 3549
USGS; GIS and Earth Observation University; GISandBeers.
Pauline Welikhe1, Joseph Essamuah–Quansah12017, Estimation of Soil Moisture Percentage Using LANDSAT-based Moisture Stress Index, Welikhe et al., J Remote Sensing & GIS 2017, 6:2, DOI: 10.4172/2469-4134.1000200, p5.
S, Li, chen, A new bare- soil index for rapid mapping developing areas using LANDSAT 8 data, the information archives of the photogrammetry, remote sensing and spatial information sciences volume XL- 4, 2014, ISPRS Technical commission IV symposium. 14 – 16 may 2014, Suzhou, china, 2014, p; 143.
Anatoly Gitelson (2012) Revisiting the use of red and near-infrared reflectances in vegetation studies and numerical climate models, 10.1016/j.srs.2021.100025, CC BY-NC-ND 4.0, P21.