التحليل الكارتوغرافي للتغيرات الزمكانية في السكان: دراسة تطبيقية على قضاء الحويجة للمدة (1957–2024)
الشريط الجانبي للمقالة
محتوى المقالة الرئيسي
الملخص
تهدف هذه الدراسة إلى التحليل الكارتوغرافي للتغيرات الزمكانية في السكان لقضاء الحويجة للمدة (1957–2024)، وذلك باستخدام مجموعة من المؤشرات الكمية (معامل التركز الزمني TCI، معامل التذبذب الزمني CV، ومؤشر الاستقرار السكاني PSI). اعتمدت الدراسة على بيانات سكانية لسلسلة زمانية متعددة المراحل التاريخية بعد أن جرى معالجتها وتحليلها وفق أسلوب الخرائط الكارتوغرافية المدعم بالنمذجة الإحصائية–المكانية.
أظهرت النتائج وجود تباينات مكانية وزمانية واضحة في التوزيع السكاني، حيث تركزت بعض المراحل في طفرات ديموغرافية متباينة، في حين اتسمت مراحل أخرى بالاستقرار النسبي للسكان. كما بينت المؤشرات الكمية أن بعض المقاطعات سجلت تغيرات جذرية في بنيتها السكانية، في حين ظل بعضها الآخر محافظًا على استقرار سكاني ملحوظ. وقد أوضحت نتائج الإنحدار الموزون جغرافيًا(GWR) أن البنية التحتية والخدمات العامة المتمثلة بـ(شبكة الطرق، القرب من النهر، المدارس، المراكز الصحية، الخزانات المائية) شكّلت عوامل مؤثرة في تفسير التباين المكاني في الكثافة السكانية بنسبة تفسيرية بلغت أكثر من (57,2%)، فيما عكست النسبة المتبقية أهمية إدخال محددات إضافية ذات صلة بالعوامل الاقتصادية والاجتماعية والأمنية.
تخلص الدراسة إلى أن التحليل الكارتوغرافي الزمكاني يوفر أداة فاعلة في فهم ديناميكيات النمو السكاني وتبايناته، ويسهم في صياغة رؤية مكانية متكاملة تساعد صانعي القرار في توجيه خطط التنمية المستدامة على المستويين المحلي والإقليمي.
المقاييس
تفاصيل المقالة
هذا العمل مرخص بموجب Creative Commons Attribution 4.0 International License.
المراجع
Abdullah, Mohammed Salih (2020). Spatial Distribution of the Population in Iraq: An Analytical Study. Dar Al-Kutub Al-Ilmiyah.
Ministry of Planning and Development Cooperation, Central Statistical Organization and Information Technology, Kirkuk Statistics Directorate, Estimates of Population Distribution in Kirkuk Governorate by Administrative Units, Environment, and Gender for the Year 2021.
Hashmat, Adel Mohammed (2014). Principles of Population Geography. Cairo: Dar Al-Maarefa Al-Jameeya.
Muslih, Hanna (2009). Population Geography. Amman: Dar Al-Yazouri Scientific.
Al-Hadithi, Taha Hammadi (2000). Population Geography. 2nd Edition, Dar Al-Kutub for Printing and Publishing, Mosul.
المصادر الاجنبية.
- Song, Y., et al. (2024). Unraveling near real-time spatial dynamics of population using open-source geospatial data and machine learning. Science of The Total Environment. https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2024.170236
- Xie, J., et al. (2024). Assessing spatiotemporal population density dynamics in megacities along urban–rural gradients. Scientific Reports, 14, 63311. https://doi.org/10.1038/s41598-024-63311-5
- Du, J., Zhao, C., & Chen, J. (2024). Temporal concentration indices and their applications in population and environmental studies. Journal of Spatial Analysis, 15(2), 112–128.
- Vasileiou, E., & Sotiropoulos, D. (2020). On the use of coefficient of variation in temporal population analysis. Statistics in Transition New Series, 21(4), 1–14.
- Arize AI. (2023). Population Stability Index (PSI): What You Need To Know. Retrieved from https://arize.com/blog/
- Goodchild, M. F. (2020). Spatial analysis and GIS: Past, present and future. Environment and Planning B: Urban Analytics and City Science, 47(8), 1268–1284.
- Anselin, L., Syabri, I., & Kho, Y. (2010). GeoDa: An introduction to spatial data analysis. Geographical Analysis, 38(1), 5–22.
- Zhang, C., Zhao, Q., & Huang, B. (2021). Spatial autocorrelation analysis in geospatial big data: Methods and applications. International Journal of Geographical Information Science, 35(8), 1683–1705.
- Zhang, Yan, et al (2020). Exploring Spatially Non-Stationary and Scale-Dependent Responses of Ecosystem Services to Urbanization in Wuhan, China. International Journal of Environmental Research and Public Health. 17. 2989.