استخدام الأداة المطورةPopulation Projection في تمثيل مستقبل سكان محافظة الانبار سنة 2030 في برنامج نظم المعلومات الجغرافية GIS
الشريط الجانبي للمقالة
محتوى المقالة الرئيسي
الملخص
في الوقت الذي يشهده العالم من تطورات هائلة في أنظمة التسجيل الرقمي وأنظمة المعلومات الجغرافية وتطبيقاتها بكل اتجاهاتها للاستفادة منها في توفير الوقت والجهد والتكلفة في مختلف المجالات العلمية والبحثية ، بالرغم من التطور الكبير الذي شهدته نظم المعلومات الجغرافية في رسم وإنتاج خرائط تمثيل وتوزيع السكان الا انها تحتاج الى أدوات أخرى يمكن من خلالها دعم العديد من التطبيقات ولاسيما أداة الاسقاط السكاني([1]) (Population Projection) التي تعتبر من الأدوات المهمة والاساسية في معرفة اعداد السكان المستقبلية، لمعرفة الخطط والبرامج والخدمات الاقتصادية والاجتماعية، ويؤدي بدوره هذا تامين احتياجات السكان الضرورية لاسيما خدمات السكن والتعليم وفرص العمل ، أي بمعنى وضع خطط تنموية مستدامة تؤمن العيش الكريم لحياة السكان. ومن اجل وضع الخطط التنموية السليمة والصحيحة يهدف البحث الى تمثيل سكان محافظة الانبار لسنة 2030 وفق اسقاطات سكانية متطورة ضمن أدوات التحليل المكاني في برامج نظم المعلومات الجغرافية من اجل تجنب أخطاء الوسائل التقليدية المستخدمة في ادخال البيانات والأساليب الإحصائية التي تحتاج الى جهد ووقت كبير لاسيما اذا كانت بيانات السكان ضخمة، فضلا عن طرائق التمثيل السكاني المتطورة في برامج النظم وتم اعتماد سنة 2010 للتعداد السكان السابق وسنة 2020 للتعداد السكاني اللاحق وذلك لدقة بيانات هذه الفترة فضلا عن استخدام برنامج ARC GIS 10.7.1 لكل مراحل البحث من مرحلة ادخال الأداة المتطورة للإسقاط السكاني، وعملية ادخال البيانات السكانية لمحافظة الانبار وصولاً الى مرحلة اخراج الجداول والخرائط .
المقاييس
تفاصيل المقالة
هذا العمل مرخص بموجب Creative Commons Attribution 4.0 International License.
المراجع
Aisa, R., & Pueyo, F. (2006). Government health spending and growth in a model of endogenous longevity. Economics Letters, 90(2), 249–253.
Al-Douri, S. K. M. J., & Al-Samarrai, H. A. I. (2024). Spatial variation of the distribution of the poor population in Salah Al-Din Governorate for the year 2020. Tikrit University Journal for Humanities, 31(5), 97.
Al-Jubouri, T. K. K., & Jassem, S. M. (2024). Cartographic modeling of population densities types in Salah Al-Din Governorate. Tikrit University Journal for Humanities, 31(7), 280.
Al-Qassab, O. A. (2020). Developing an effective tool in geographic information systems for population projections: Population data of Nineveh Governorate and the United States as a model. International Journal of Innovation, Creativity and Change, 13(5).
Al-Saadi, A. F. (1980). Studies in population geography. Alexandria, Egypt: Manshaet Al-Maaref.
Chalabi, A. A. R. (1985). Sociology of population. Alexandria, Egypt: Dar al-Maarifa al-Jamia.
Clarke, J. I. (1972). Population geography (2nd ed.). Oxford, Great Britain: Pergamon Press.
Hamid Al-Samarrai, R. A. S. (2022). Spatial variation of population structures in Salah Al-Din Governorate for the period (1987–2020) (Master’s thesis, Samarra University, College of Education), p. 30.
Kazar, L. H. (n.d.). The future of population size of Najaf Governorate: A study in population projection. Journal of the College of Education, Wasit, (12), 293.
Lutfi, S. (2008). Population projections of Iraq from (1977–2007) using demographic program systems. Technical Magazine, 21(6), 110.
Parrish, J. (2005). Advanced analysis with ArcGIS. Redlands, CA: ESRI Press.