"دور الأتمتة الخلوية في التنبؤ المكاني لتغيرات الغطاء الأرضي في منطقة العباسي باستخدام نموذج CA-Markov"
الشريط الجانبي للمقالة
محتوى المقالة الرئيسي
الملخص
يُعدّ رصد تغيرات الغطاء الأرضي من المواضيع البيئية ذات الأهمية الكبيرة، إذ يساهم في تحليل وفهم التحولات البيئية وتأثير الأنشطة البشرية على الموارد الطبيعية. يهدف هذا البحث إلى تطبيق تقنية الأتمتة الخلوية (Cellular Automata - CA) بالاستناد إلى نموذج CA_MARKOV ضمن برنامج IDRESI لدراسة التغيرات المكانية في الغطاء الأرضي ضمن منطقة مركز قضاء الحويجة، وذلك من خلال محاكاة هذه التغيرات واستشراف الاتجاهات المستقبلية بالاعتماد على البيانات الفضائية وللأعوام 2000-2024 للأنماط المرصودة.
تم استخدام تقنيات الاستشعار عن بعد (Remote Sensing) بالتكامل مع نظم المعلومات الجغرافية (GIS) لمعالجة وتحليل الصور الفضائية خلال فترة زمنية معينة، مما أتاح إمكانية الكشف عن أنماط التغير في استخدامات الأراضي. يعتمد نموذج CA_MARKOV على الدمج بين سلسلة ماركوف، التي تحدد احتمالات التحول بين أصناف الغطاء الأرضي، والأتمتة الخلوية، التي تحاكي التوزيع المكاني لهذه التحولات المستقبلية.
أظهرت نتائج الدراسة وجود تغيرات واضحة في الغطاء الأرضي ضمن منطقة البحث، حيث لوحظ توسع في المناطق الحضرية على حساب الأراضي الزراعية والمساحات الطبيعية. كما برهن نموذج CA_MARKOV على فاعليته في التنبؤ بالتحولات المستقبلية بدقة جيدة، مما يجعله أداة مهمة لدعم عمليات التخطيط العمراني والإدارة البيئية المستدامة.
المقاييس
تفاصيل المقالة
هذا العمل مرخص بموجب Creative Commons Attribution 4.0 International License.
المراجع
( ) S, Li, chen, A new bare- soil index for rapid mapping developing areas using LANDSAT 8 data, the information archives of the photogrammetry, remote sensing and spatial information sciences volume XL- 4, 2014, ISPRS Technical commission IV symposium. 14 – 16 may 2014, Suzhou, china, 2014, p; 143.
( ) Saeed Nadi, Multi-criteria, personalized route planning using quantifier-guided ordered weighted averaging operators, https://scholar.google.com/citations?user=xuxs3LMAAAAJ&hl=en
( ) USGS; GIS and Earth Observation University; GISandBeers. Landsat Soil Adjusted Vegetation Index (SAVI) is used to correct Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) for the influence of soil brightness in areas where vegetative cover is low, p6.
( ) Jane,s J. Biles, 2004, Reconciling space and timein geography, University western michigan Kalamazoo, p.1.
( https://www.usgs.gov/landsat-missions/landsat-8?utm_source=chatgpt.com.
( ) اياد عاشور الطائي، ثائر مظهر فهمي العزاوي، التقنيات الحديثة في الجغرافية، ط1، دار الجنان للنشر، عمان ، 2013، ص 210.
( ) ورود علي عبد العزيز شري الامارة، النمذجة الكارتوكرافية لخصائص التربة في قضاء الحبانية باستخدام تقنيات الجيوماتكس، رسالة ماجستير (غير منشورة)، كلية التربية للعلوم الإنسانية، جامعة الانبار، 2021، ص127-128.
( ) ميادة محمود عبد القادر، تكامل المعلومات الجيومورفية وتقنيات التحسس النائي لدراسة دلتا شط العرب رسالة ماجستير (غير منشورة)، كلية العلوم جامعة البصرة، 2010، ص53.
( Md. Surabuddin Mondal1, *, Nayan Sharma2, Martin Kappas3, P. K. Garg4 , Ca Markov Modeling Of Land Use Land Cover Change Predictions And Effect Of Numerical Iterations, Image Interval (Time Steps) On Prediction Results, The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, Volume XLIII-B3-2020, 2020 XXIV ISPRS Congress (2020), p715.
( by Xin Chen 1, ,Xinyi He 1, andSiyuan Wang, Simulated Validation and Prediction of Land Use under Multiple Scenarios in Daxing District, Beijing, China, Based on GeoSOS-FLUS Model, Sustainability 2022, 14, 11428. https://doi.org/10.3390/su141811428, p4.
(( أشرف عبده على عجرمة، نرمين احمد محمد خليل شكري، أساليب الذكاء الاصطناعي الجغرافي في نظم المعلومات الجغرافية والاستشعار عن بعد بين النظرية والتطبيق، المجلة العربية الدولية لتكنولوجيا المعلومات والبيانات، المجلد الثاني - العدد الثاني أبريل _ يونيو 2022، ص104.
( Weng, Q., 2002, Land use change analysis in the Zhujiang Delta of China using satellite remote sensing, GIS and stochastic modelling. Journal of environmental Management, 64, pp. 273-284.
( Mondal, M.S.; Sharma, N.; Kappas, M.; Garg, P.K. Cellular automata (CA) contiguity filters impacts on ca Markov modeling of land use land cover change predictions results. Int. Arch. Photogramm. Remote Sens. Spat. Inf. Sci. 2020, 43, 1585–1591.
( Zhang, X.J.; Zhou, Q.G.;Wang, Z.L.;Wang, F.H. Simulation and prediction of land use evolution in the Three Gorges reservoir area based on MCE-CA-Markov. J. Agric. Eng. 2017, 33, 268–277.
( ) Montserrat Gómez Delgado, and Joaquín Bosque Sendra,2020, Validation of GIS-performed analysis, Departamento de Geografía, Universidad de Alcalá. Calle Colegios, See discussions, stats, and author profiles for this publication at: https://www.researchgate.net/publication/287541349. P4.